Mediante el siguiente ejercicio plantearemos una función
x(t) como una Sumatoria de Fourier y de esta manera afianzaremos mas los
conceptos acerca de este tema.
Función:
x(t) = t Desde
-1 a 1
T=2 (Periodo)

Procedemos a realizar un código en matlab que resuelva la integral de la función x(k) y haga la sumatoria para un determinado número de k y que finalmente gráfique x(t) de tal manera que sea muy similar a la función x(t) original.
Código en Matlab:
clear all
clc
syms k
syms t
fxt=t; %Funcion x(t)=t
Ti=2; %Periodo
de la función
w=(2*pi)/Ti;
fxki=fxt*exp(-1i*w*k*t);
fxk=(1/Ti)*int(fxki,-1,1);
disp(fxk); %Resultado
de la funcion fxk
N=30; %Numero de
sumatorias establecidas para la serie de Fourier
xt=0;
for kN=-N:1:N %Valor de
K para cada evaluacion en N
if kN==0
xik=0; %Este valor se obtiene por
L'Hopital ya que cuando k=0 se da una indeterminacion
else
xi=fxk*exp(1i*w*k*t);
xik=subs(xi,k,kN);
end
disp(kN)
disp(xik)
xt=xt+xik; %Sumatoria de Fourier
end
disp(xt)%Resultado
de x(t)
for ti=-2:0.005:2 %Intervalo
de tiempo de la funcion
xti=subs(xt,t,ti);
plot(ti,xti)
grid on
hold on
xlabel('Tiempo t')
ylabel('Aproximación de x(t)')
title('Sumatoria de Fourier para x(t)')
end
Como resultado obtenemos la siguiente Sumatoria de Fourier que representa gráficamente la aproximación de la función x(t):
Este proceso toma un poco de tiempo por cuenta del programa, en mi caso alrededor de 5 minutos ya que se tiene que calcular la integral y luego evaluarla en cada uno de los valores que tomara la sumatoria de fourier asi que no nos queda mas remedio que esperar un poco.
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